Geoffrey Everest Hinton

 انتخاب : نوشاد علی ریاض احمد۔

Geoffrey Everest Hinton (پیدائش 6 دسمبر 1947)

 ایک برطانوی-کینیڈین کمپیوٹر سائنس دان اور علمی ماہر نفسیات ہیں، جو مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس پر اپنے کام کے لیے سب سے زیادہ مشہور ہیں۔ 2013 سے 2023 تک، انہوں نے مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجی کے خطرات کے بارے میں خدشات کا حوالہ دیتے ہوئے مئی 2023 میں عوامی طور پر گوگل سے علیحدگی کا اعلان کرنے سے پہلے گوگل (گوگل برین) اور یونیورسٹی آف ٹورنٹو کے لیے کام کرنے میں اپنا وقت صرف کیا۔2017 میں، اس نے ٹورنٹو میں ویکٹر انسٹی ٹیوٹ کے مشترکہ طور پر قائم کیے اور چیف سائنسی مشیر بن گئے۔

ڈیوڈ رومیل ہارٹ اور رونالڈ جے ولیمز کے ساتھ، ہنٹن 1986 میں شائع ہونے والے ایک انتہائی حوالہ شدہ مقالے کے شریک مصنف تھے جس نے ملٹی لیئر نیورل نیٹ ورکس کی تربیت کے لیے بیک پروپیگیشن الگورتھم کو مقبول بنایا، حالانکہ وہ اس نقطہ نظر کی تجویز کرنے والے پہلے نہیں تھے۔  ہنٹن کو گہری اور گیرائی سے  سیکھنے والی کمیونٹی میں ایک سرکردہ شخصیت کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ امیج نیٹ چیلنج 2012کے لیے ان کے طالب علم الیکس کرزیوسکی اور الیا سوٹسکیور کے ساتھ مل کر ڈیزائن کیا گیا الیکس نیٹ کا ڈرامائی تصویری شناخت کا سنگ میل کمپیوٹر ویژن کے میدان میں ایک پیش رفت تھی۔

ہنٹن نے 2018 کا ٹورنگ ایوارڈ حاصل کیا، جسے اکثر "کمپیوٹنگ کا نوبل انعام" کہا جاتا ہے، یوشوا بینجیو اور یان لیکون کے ساتھ مل کر، گہری  تعلیم DEEP EDUCARIONپر ان کے کام کے لیے انہیں بعض اوقات "گڈ فادرز آف ڈیپ لرننگ" کے طور پر بھی جانا جاتا ہے، اور انہوں نے مل کر عوامی گفتگو جاری رکھی ہے۔

مئی 2023 میں، ہنٹن نے "اے آئی کے خطرات کے بارے میں آزادانہ طور پر بات کرنے" کے قابل ہونے کے لیے گوگل سے اپنے استعفیٰ کا اعلان کیا۔

تعلیم:

ہنٹن کی تعلیم برسٹل کے کلفٹن کالج اور کنگز کالج، کیمبرج میں ہوئی۔ مختلف مضامین جیسے قدرتی علوم، فن کی تاریخ، اور فلسفہ کے درمیان بار بار اپنی ڈگری کو تبدیل کرنے کے بعد، اس نے بالآخر 1970 میں تجرباتی نفسیات میں بیچلر آف آرٹس کے ساتھ گریجویشن کیا۔ انہوں نے ایڈنبرا یونیورسٹی میں اپنا مطالعہ جاری رکھا جہاں انہیں کرسٹوفر لانگوئٹ-ہِگنز کی زیر نگرانی تحقیق کے لیے 1978 میں مصنوعی ذہانت میں پی ایچ ڈی سے نوازا گیا۔

کرئیر اور ریسرچ:

اپنی پی ایچ ڈی کے بعد، ہنٹن نے یونیورسٹی آف سسیکس Sussexمیں کام کیا اور، برطانیہ میں فنڈنگ حاصل کرنے میں دشواری کے بعد،  یونیورسٹی آف کیلیفورنیا، سان ڈیاگو اور کارنیگی میلن یونیورسٹی۔ وہ یونیورسٹی کالج لندن میں گیٹسبی چیریٹیبل فاؤنڈیشن کمپیوٹیشنل نیورو سائنس یونٹ کے بانی ڈائریکٹر تھے۔ وہ اس وقت ٹورنٹو یونیورسٹی میں کمپیوٹر سائنس کے شعبہ میں پروفیسر ہیں۔

ان کے پاس مشین لرننگ میں کینیڈا ریسرچ چیئر ہے اور وہ اس وقت کینیڈین انسٹی ٹیوٹ فار ایڈوانسڈ ریسرچ میں لرننگ ان مشینز اینڈ برینز پروگرام کے مشیر ہیں۔ ہنٹن نے 2012 میں تعلیمی پلیٹ فارم کورسیرا پر نیورل نیٹ ورکس پر مفت آن لائن کورس پڑھایا۔ انہوں نے مارچ 2013 میں گوگل میں شمولیت اختیار کی جب ان کی کمپنی DNNresearch Inc. کو حاصل کیا گیا، اور اس وقت وہ "اپنا وقت اپنی یونیورسٹی کی تحقیق اور گوگل میں اپنے کام کے درمیان تقسیم کرنے" کا منصوبہ بنا رہے تھے۔   

ہنٹن کی تحقیق مشین لرننگ، میموری، پرسیپشن، اور سمبل پروسیسنگ کے لیے نیورل نیٹ ورک استعمال کرنے کے طریقوں سے متعلق ہے۔ انہوں نے 200 سے زیادہ  مرتبہ نظرثانی شدہ اشاعتیں لکھی یا شریک تحریر کیں۔ نیورل انفارمیشن پروسیسنگ سسٹمز (NeurIPS) پر کانفرنس میں انھوں نے نیورل نیٹ ورکس کے لیے ایک نیا سیکھنے کا الگورتھم متعارف کرایا جسے وہ "فارورڈ-فارورڈ" الگورتھم کہتے ہیں۔ نئے الگورتھم کا خیال یہ ہے کہ بیک پروپیگیشن کے روایتی فارورڈ بیک ورڈ پاسز کو دو فارورڈ پاسز سے تبدیل کیا جائے، ایک مثبت (یعنی حقیقی) ڈیٹا کے ساتھ اور دوسرا منفی ڈیٹا کے ساتھ جو مکمل طور پر نیٹ ورک کے ذریعے تیار کیا جا سکتا ہے۔

جبکہ ہنٹن UC سان ڈیاگو میں پوسٹ ڈاک تھا، ڈیوڈ ای رومیل ہارٹ اور ہنٹن اور رونالڈ جے ولیمز نے بیک پروپیگیشن الگورتھم کو ملٹی لیئر نیورل نیٹ ورکس پر لاگو کیا۔ ان کے تجربات سے معلوم ہوا کہ ایسے نیٹ ورک ڈیٹا کی مفید اندرونی نمائندگی سیکھ سکتے ہیں۔ 2018 کے ایک انٹرویو میں،  ہنٹن نے کہا کہ” “David E. Rumelhart کو بیک پروپیگیشن کا بنیادی خیال آیا، اس لیے یہ ان کی ایجاد ہے"۔ اگرچہ بیک پروپیگیشن کو مقبول بنانے میں یہ کام اہم تھا، لیکن یہ طریقہ تجویز کرنے والا پہلا کام نہیں تھا۔ ریورس موڈ خودکار تفریق، جس میں بیک پروپیگیشن ایک خاص معاملہ ہے، 1970 میں Seppo Linnainmaa نے تجویز کیا تھا، اور Paul Werbos نے اسے 1974 میں نیورل نیٹ ورکس کو تربیت دینے کے لیے استعمال کرنے کی تجویز پیش کی تھی۔

اسی عرصے کے دوران، ہنٹن نے ڈیوڈ ایکلے اور ٹیری سیجنوسکی کے ساتھ مل کر بولٹزمین مشینیں ایجاد کیں۔ نیورل نیٹ ورک کی تحقیق میں ان کی دیگر شراکتوں میں تقسیم شدہ نمائندگی، ٹائم ڈیلی نیورل نیٹ ورک، ماہرین کا مرکب، ہیلم ہولٹز مشینیں اور ماہرین کی مصنوعات شامل ہیں۔ 2007 میں، ہنٹن نے ایک غیر زیر نگرانی لرننگ پیپر کی تصنیف کی جس کا عنوان تھا Unsupervised learning of image transformations۔ جیفری ہنٹن کی تحقیق کا ایک قابل رسائی تعارف ستمبر 1992 اور اکتوبر 1993 میں سائنٹیفک امریکن میں ان کے مضامین میں پایا جا سکتا ہے۔

بالترتیب اکتوبر اور نومبر 2017 میں، ہنٹن نے کیپسول نیورل نیٹ ورکس کے موضوع پر دو کھلے رسائی کے تحقیقی مقالے شائع کیے،  جو کہ ہنٹن کے مطابق، "آخر میں ایسی چیز ہیں جو اچھی طرح سے کام کرتی ہے"۔

مئی 2023 میں، ہنٹن نے عوامی طور پر گوگل سے استعفیٰ دینے کا اعلان کیا۔ انہوں نے یہ کہہ کر اپنے فیصلے کی وضاحت کی کہ وہ "اے آئی کے خطرات کے بارے میں آزادانہ طور پر بات کرنا چاہتے ہیں۔" اور مزید کہا کہ ان کا ایک حصہ اب اپنی زندگی کے کام پر پچھتاوا ہے۔

ان کے گروپ کے قابل ذکر سابق پی ایچ ڈی طلباء اور پوسٹ ڈاکٹریٹ محققین میں پیٹر دیان، سیم روئیس، میکس ویلنگ،  رچرڈ زیمل،  برینڈن فری، ریڈفورڈ ایم نیل،وغیرہ شامل ہیں۔

بشکریہ : ویکی پیڈیا۔گوگل

Geoffrey Everest Hinton#